- Источник:
- Getty Images
Нейросеть научилась идентифицировать опухоли на 3D-снимках мозга. Об этом сообщила группа ученых Вашингтонского университета. Результаты исследования опубликовал научный журнал .
Это открытие позволит не подвергать пациента опасной для жизни операции, когда для диагностики рака требуется извлечь фрагменты новообразований для анализа возможных следов опухоли.
Ученые предложили проводить диагностику при помощи нейросетей — по снимкам МРТ пациентов. Эксперимент удался. Искусственный интеллект успешно справился с этой задачей при анализе как знакомых, так и новых изображений, пишет . Точность оказалась больше 93%, при этом при постановке отрицательного диагноза нейросеть ошибалась довольно редко.
Исследователи отмечают, что нейросети успешно справились с диагностикой шести самых распространенных видов рака мозга — двух подтипов глиомы, менингиомы, аденомы, нейромы и различных форм метастаз, которые проникают в мозг из-за злокачественных новообразований в других органах тела. На долю этих видов опухолей, по словам исследователей, приходится большая часть случаев рака мозга.
- Глубинное обучение можно использовать для автоматического обнаружения, классификации и оценки опасности новообразований в мозге. В будущем, нейросетевой анализ снимков МРТ дополнит или даже заменит гистопатологические исследования», — один из авторов исследования Сатраджит Чакрабарти.
Добавим, что в работе ученых принял участие и россиянин Михаил Мильченко, эксперт по радиологии, кандидат наук, научный сотрудник Вашингтонского университета.
Нейронная сеть — математическая модель, которая функционирует и работает подобно человеческому мозгу, по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Она пропускает входную информацию в виде данных через систему «нейронов».