В Университете Осаки научили тараканов-киборгов находить маршруты с помощью ИИ

Вы могли думать, что тараканы — практически бесполезные и при этом невероятно живучие вредители. Однако у ученых все же появился способ использовать их на благо человечества.

Исследователи из Университета Осаки и Университета Дипонегоро разработали навигационную систему на основе искусственного интеллекта (ИИ) для тараканов-киборгов. И их работа может помочь спасать жизни людей.

О чем речь

Тараканы-киборги — это гибрид живого организма и электронного устройства. К крупным тараканам (например, мадагаскарским) крепят специальный чип с передатчиком. Электроды подключают к телу или нервной системе насекомого, чтобы подавать слабые импульсы и задавать направление движения.

Эти существа могут проникать даже в самые труднодоступные места. Поэтому их могут использовать для поисково-спасательных операций или при проверке инфраструктуры. Тараканы-киборги даже могут доставлять лекарства пострадавшим во время землетрясения или другого катаклизма.

Именно поэтому для тараканов-киборгов очень важна скорость. Однако большинство автономных навигационных систем были предназначены для обнаружения и обхода препятствий. Проще говоря, таракан-киборг пойдет более долгим обходным путем, даже если на самом деле вполне смог бы преодолеть преграду. Из-за этого теряется драгоценное время.

Что сделали ученые

Чтобы решить эту проблему, команда исследователей решила использовать модуль ИИ на основе многослойного перцептрона — старой и довольно простой нейронной сети. Устройство использует данные бортовых датчиков для анализа рельефа — плоских поверхностей, спусков, подъемов и ям.

Точность работы модуля составила 92%. Это позволило тараканам лучше ориентироваться на местности и продолжать быстро двигаться даже по сложным поверхностям. Кроме того, устройство помогло сократить лишние корректировки курса.

Тараканы-киборги с ИИ, как показали эксперименты, двигаются существенно быстрее и эффективнее достигают своих целей. Авторы разработки надеются, что их исследование даст толчок развитию роботизированных систем, способных работать в сложных средах.