О новой системе MAI-DxO, способной заменить врача и работающей на основе искусственного интеллекта, рассказали в исследовании в журнале Science.
Возможности технологии были оценены на более чем 300 сложных клинических случаях, а результаты были сопоставлены с мнениями врачей. Оказалось, что точность постановки диагноза ИИ в сложных медицинских случаях достигла 83% против 36% у врачей, а в обычных — 80% против 47%. При этом обследования с использованием системы обходились дешевле.
Искусственный интеллект, по сути, имитирует врачебный консилиум: несколько ИИ-агентов генерируют гипотезы, решают, какие анализы запросить, оспаривают предположения, оценивают стоимость шага, пишет Reuters.
Есть нюансы
Три аргумента, что с выводами исследования всё не так однозначно, известный теледоктор, кардиолог Александр Мясников.

врач общей практики, кардиолог, теле- и радиоведущий передач о здоровье, автор книг.
Личный сайтЭто не работа с живыми пациентами. Использованы 304 сложных опубликованных случая и 325 историй из базы отделений неотложной помощи. И врачи, и ИИ работали с текстовыми сценариями. Система получала результаты обследований через специальный симулятор.
ИИ сравнивали с отдельными врачами общей практики, терапевтами и врачами неотложной помощи, а не с профильными специалистами или консилиумом. Обычно же такие сложнейшие случаи разбираются именно специалистами.
Удешевление обследований не было безусловным. Без ограничения бюджета ИИ назначал обследования дороже врачей: например, в сложных случаях расчетная стоимость составляла $5431 против $4725. Но при ограничении бюджета система сохраняла около 81% точности, снижая стоимость примерно до $2241. Это модельные расчеты, не реальные расходы больниц.
Как сообщается, исследователи планируют дальнейшую проверку системы в реальной клинической среде совместно с Beth Israel Deaconess Medical Center в Бостоне.
Добавим, что искусственный интеллект и сейчас помогает медикам в постановке диагноза. «Доктор Питер» рассказывал, что в Петербурге разработали уникальный ИИ для самых маленьких — нейросеть для анализа МРТ головного мозга детей первых месяцев жизни. Она помогает в разы быстрее обнаруживать риски ДЦП и других неврологических нарушений, что критически важно для раннего начала реабилитации.
